Diferencia entre revisiones de Conectivismo Teoria
Añadido:
Según George Siemens1 «aprender es un proceso de conexión de nodos especializados o fuentes de información». Utiliza el termino conectivismo para describir un nuevo paradigma de aprendizaje donde el conocimiento se crea en las redes independientemente del control de los seres humanos y las organizaciones formales como las universidades.
Otros autores presentan matices, Stephen Downes2 considera que el conocimiento se distribuye a través de conexiones entre nodos, por lo tanto el aprendizaje consiste en atravesar esos nodos. Un nodo puede ser una persona, una institución, una computadora, un conjunto de ideas o datos que al estar conectados en una red comparten información que puede ser transformada en conocimiento. El intercambio de conocimiento entre nodos induce a nuevos aprendizajes.
El conectivismo pretende describir las experiencias y prácticas exitosas de las redes (caracterizadas por la diversidad, autonomía, apertura, y conectividad) que conducen tanto al individuo como a la sociedad a nuevos aprendizajes y conocimientos. Downes estudia al conectivismo desde tres dimensiones: conocimiento, aprendizaje y comunidad que constituyen un ciclo: el conocimiento informa aprendizaje, el aprendizaje informa a la comunidad y la comunidad crea conocimiento. Al mismo tiempo el conocimiento construye comunidad y a su vez define lo que se aprende y se convierte en conocimiento. Queda claro que todo el proceso ocurre a partir de los nodos interconectados y en comunicación. Cada una de las tres dimensiones representa un aspecto de la teoría de redes: las propiedades cognitivas, los procesos de aprendizaje y el rastreo de las características de las redes efectivas.
Siemens señala un conjunto de principios de la teoría conectivista del aprendizaje:
Otros autores presentan matices, Stephen Downes2 considera que el conocimiento se distribuye a través de conexiones entre nodos, por lo tanto el aprendizaje consiste en atravesar esos nodos. Un nodo puede ser una persona, una institución, una computadora, un conjunto de ideas o datos que al estar conectados en una red comparten información que puede ser transformada en conocimiento. El intercambio de conocimiento entre nodos induce a nuevos aprendizajes.
El conectivismo pretende describir las experiencias y prácticas exitosas de las redes (caracterizadas por la diversidad, autonomía, apertura, y conectividad) que conducen tanto al individuo como a la sociedad a nuevos aprendizajes y conocimientos. Downes estudia al conectivismo desde tres dimensiones: conocimiento, aprendizaje y comunidad que constituyen un ciclo: el conocimiento informa aprendizaje, el aprendizaje informa a la comunidad y la comunidad crea conocimiento. Al mismo tiempo el conocimiento construye comunidad y a su vez define lo que se aprende y se convierte en conocimiento. Queda claro que todo el proceso ocurre a partir de los nodos interconectados y en comunicación. Cada una de las tres dimensiones representa un aspecto de la teoría de redes: las propiedades cognitivas, los procesos de aprendizaje y el rastreo de las características de las redes efectivas.
Siemens señala un conjunto de principios de la teoría conectivista del aprendizaje:
- El aprendizaje y el conocimiento surgen de la diversidad de opiniones.
- El aprendizaje es un proceso de conexión de nodos especializados o fuentes de información.
- El aprendizaje puede residir también en dispositivos como una base de datos.
- La capacidad de saber para decidir es mucho más crítica que lo que se conoce actualmente.
- Es necesario nutrir y mantener las conexiones para facilitar el aprendizaje continuo.
- La capacidad de ver conexiones entre campos, ideas y conceptos es una habilidad fundamental.
- El conocimiento preciso y actualizado es el objetivo de todas las actividades de aprendizaje conectivista.
- La toma de decisiones en sí misma es un proceso de aprendizaje. Elegir qué aprender y el significado de la nueva información se ve a través de la lente de la realidad cambiante. Si bien hoy existe una respuesta correcta mañana puede estar mal debido a modificaciones que terminan afectando las decisiones establecidas.
Referencias
2 Downes, Stephen. Connectivism and Connective Knowledge. Essays on meaning and learning networks. Canada: National Research Council, 2012Borrado:
• El aprendizaje y el conocimiento descansan en la diversidad de opiniones.
• El aprendizaje es un proceso de conexión de nodos especializados o fuentes de información
• El aprendizaje puede residir en dispositivos no humanos.
• Es necesario nutrir y mantener las conexiones para facilitar el aprendizaje.
• La capacidad de ver conexiones entre campos, ideas y conceptos es una hanilidad fundamental
• El conocimiento preciso y actualizado es la intención de todas las actividades de aprendizaje de los conectivistas.
• La toma de decisiones es en sí misma un proceso de aprendizaje. Si bien hay una respuesta correcta ahora, puede ser incorrecta mañana debido a las alteraciones del flujo de la información y por ende afectan las decisiones futuras.
• El aprendizaje es un proceso de conexión de nodos especializados o fuentes de información
• El aprendizaje puede residir en dispositivos no humanos.
• Es necesario nutrir y mantener las conexiones para facilitar el aprendizaje.
• La capacidad de ver conexiones entre campos, ideas y conceptos es una hanilidad fundamental
• El conocimiento preciso y actualizado es la intención de todas las actividades de aprendizaje de los conectivistas.
• La toma de decisiones es en sí misma un proceso de aprendizaje. Si bien hay una respuesta correcta ahora, puede ser incorrecta mañana debido a las alteraciones del flujo de la información y por ende afectan las decisiones futuras.