Diferencia entre revisiones de Conectivismo Teoria
Añadido:
Las teorías del aprendizaje pretenden explicar cómo aprenden los individuos, mientras que los métodos de aprendizaje representan acciones que se llevan a cabo para que ocurra el proceso de aprendizaje. El conductismo, el cognitivismo y el constructivismo son las tres teorías del aprendizaje más utilizadas en los entornos educativos físicos o virtuales.
El conductismo explica el desarrollo individual como un proceso dirigido de adquisición de nuevas formas de comportamiento. El comportamiento deseado se obtiene mediante incentivos positivos, como puntos extra, buenas calificaciones, críticas positivas, mientras que el comportamiento no deseado se sanciona con retroalimentaciones negativas, como puntos negativos, malas calificaciones, críticas negativas, etc. Por ejemplo en la gamificación o la enseñanza programada. El enfoque conductista se aplica mediante pruebas, cuestionarios y otros métodos para la evaluación del conocimiento; planificar e implementar las diversas formas de recompensas por resultados en el proceso educativo.
Según George Siemens1 «aprender es un proceso de conexión de nodos especializados o fuentes de información». Utiliza el termino conectivismo para describir un nuevo paradigma de aprendizaje donde el conocimiento se crea en las redes independientemente del control de los seres humanos y las organizaciones formales como las universidades.
Otros autores presentan matices, Stephen Downes2 considera que el conocimiento se distribuye a través de conexiones entre nodos, por lo tanto el aprendizaje consiste en atravesar esos nodos. Un nodo puede ser una persona, una institución, una computadora, un conjunto de ideas o datos que al estar conectados en una red comparten información que puede ser transformada en conocimiento. El intercambio de conocimiento entre nodos induce a nuevos aprendizajes. El conectivismo pretende describir las experiencias y prácticas exitosas de las redes (caracterizadas por la diversidad, autonomía, apertura, y conectividad) que conducen tanto al individuo como a la sociedad a nuevos aprendizajes y conocimientos. Downes estudia al conectivismo desde tres dimensiones: conocimiento, aprendizaje y comunidad que constituyen un ciclo: el conocimiento informa aprendizaje, el aprendizaje informa a la comunidad y la comunidad crea conocimiento. Al mismo tiempo el conocimiento construye comunidad y a su vez define lo que se aprende y se convierte en conocimiento. Queda claro que todo el proceso ocurre a partir de los nodos interconectados y en comunicación. Cada una de las tres dimensiones representa un aspecto de la teoría de redes: las propiedades cognitivas, los procesos de aprendizaje y el rastreo de las características de las redes efectivas.
Siemens señala un conjunto de principios de la teoría conectivista del aprendizaje:
El conductismo explica el desarrollo individual como un proceso dirigido de adquisición de nuevas formas de comportamiento. El comportamiento deseado se obtiene mediante incentivos positivos, como puntos extra, buenas calificaciones, críticas positivas, mientras que el comportamiento no deseado se sanciona con retroalimentaciones negativas, como puntos negativos, malas calificaciones, críticas negativas, etc. Por ejemplo en la gamificación o la enseñanza programada. El enfoque conductista se aplica mediante pruebas, cuestionarios y otros métodos para la evaluación del conocimiento; planificar e implementar las diversas formas de recompensas por resultados en el proceso educativo.
Según George Siemens1 «aprender es un proceso de conexión de nodos especializados o fuentes de información». Utiliza el termino conectivismo para describir un nuevo paradigma de aprendizaje donde el conocimiento se crea en las redes independientemente del control de los seres humanos y las organizaciones formales como las universidades.
Otros autores presentan matices, Stephen Downes2 considera que el conocimiento se distribuye a través de conexiones entre nodos, por lo tanto el aprendizaje consiste en atravesar esos nodos. Un nodo puede ser una persona, una institución, una computadora, un conjunto de ideas o datos que al estar conectados en una red comparten información que puede ser transformada en conocimiento. El intercambio de conocimiento entre nodos induce a nuevos aprendizajes. El conectivismo pretende describir las experiencias y prácticas exitosas de las redes (caracterizadas por la diversidad, autonomía, apertura, y conectividad) que conducen tanto al individuo como a la sociedad a nuevos aprendizajes y conocimientos. Downes estudia al conectivismo desde tres dimensiones: conocimiento, aprendizaje y comunidad que constituyen un ciclo: el conocimiento informa aprendizaje, el aprendizaje informa a la comunidad y la comunidad crea conocimiento. Al mismo tiempo el conocimiento construye comunidad y a su vez define lo que se aprende y se convierte en conocimiento. Queda claro que todo el proceso ocurre a partir de los nodos interconectados y en comunicación. Cada una de las tres dimensiones representa un aspecto de la teoría de redes: las propiedades cognitivas, los procesos de aprendizaje y el rastreo de las características de las redes efectivas.
Siemens señala un conjunto de principios de la teoría conectivista del aprendizaje:
- El aprendizaje y el conocimiento surgen de la diversidad de opiniones.
- El aprendizaje es un proceso de conexión de nodos especializados o fuentes de información.
- El aprendizaje puede residir también en dispositivos como una base de datos.
- La capacidad de saber para decidir es mucho más crítica que lo que se conoce actualmente.
- Es necesario nutrir y mantener las conexiones para facilitar el aprendizaje continuo.
- La capacidad de ver conexiones entre campos, ideas y conceptos es una habilidad fundamental.
- El conocimiento preciso y actualizado es el objetivo de todas las actividades de aprendizaje conectivista.
- La toma de decisiones en sí misma es un proceso de aprendizaje. Elegir qué aprender y el significado de la nueva información se ve a través de la lente de la realidad cambiante. Si bien hoy existe una respuesta correcta mañana puede estar mal debido a modificaciones que terminan afectando las decisiones establecidas.
Referencias
2 Downes, Stephen. Connectivism and Connective Knowledge. Essays on meaning and learning networks. Canada: National Research Council, 2012Borrado:
• El aprendizaje y el conocimiento descansan en la diversidad de opiniones.
• El aprendizaje es un proceso de conexión de nodos especializados o fuentes de información
• El aprendizaje puede residir en dispositivos no humanos.
• Es necesario nutrir y mantener las conexiones para facilitar el aprendizaje.
• La capacidad de ver conexiones entre campos, ideas y conceptos es una hanilidad fundamental
• El conocimiento preciso y actualizado es la intención de todas las actividades de aprendizaje de los conectivistas.
• La toma de decisiones es en sí misma un proceso de aprendizaje. Si bien hay una respuesta correcta ahora, puede ser incorrecta mañana debido a las alteraciones del flujo de la información y por ende afectan las decisiones futuras.
• El aprendizaje es un proceso de conexión de nodos especializados o fuentes de información
• El aprendizaje puede residir en dispositivos no humanos.
• Es necesario nutrir y mantener las conexiones para facilitar el aprendizaje.
• La capacidad de ver conexiones entre campos, ideas y conceptos es una hanilidad fundamental
• El conocimiento preciso y actualizado es la intención de todas las actividades de aprendizaje de los conectivistas.
• La toma de decisiones es en sí misma un proceso de aprendizaje. Si bien hay una respuesta correcta ahora, puede ser incorrecta mañana debido a las alteraciones del flujo de la información y por ende afectan las decisiones futuras.