Diferencia entre revisiones de Conectivismo Teoria
Añadido:
Según George Siemens [[*1]] «aprender es un proceso de conexión de nodos especializados o fuentes de información». Utiliza el termino //conectivismo// para describir un nuevo paradigma de aprendizaje donde el conocimiento se crea en las redes independientemente del control de los seres humanos y las organizaciones formales como las universidades. Otros autores, como Stephen Downes[[*2]], considera que el conocimiento se distribuye a través de conexiones entre nodos, por lo tanto el aprendizaje consiste en atravesar esos nodos. Un nodo puede ser una persona, una institución, una computadora, un conjunto de ideas o datos que al estar conectados en una red comparten información que puede ser transformada en conocimiento. El intercambio de conocimiento entre nodos induce a nuevos aprendizajes. El //conectivismo// pretende describir las experiencias y prácticas exitosas de las redes (caracterizadas por la diversidad, autonomía, apertura, y conectividad) que conducen tanto al individuo como a la sociedad a nuevos aprendizajes y conocimientos. Downes estudia al conectivismo desde tres dimensiones: conocimiento, aprendizaje y comunidad que constituyen un ciclo: el conocimiento informa aprendizaje, el aprendizaje informa a la comunidad y la comunidad crea conocimiento. Al mismo tiempo el conocimiento construye comunidad y a su vez define lo que se aprende y se convierte en conocimiento. Queda claro que todo el proceso ocurre a partir de los nodos interconectados y en comunicación. Cada una de las tres dimensiones representa un aspecto de la teoría de redes: las propiedades cognitivas, los procesos de aprendizaje y el rastreo de las características de las redes efectivas. Siemens señala un conjunto de principios de la teoría conectivista del aprendizaje: * El aprendizaje y el conocimiento surgen de la diversidad de opiniones. * El aprendizaje es un proceso de conexión de nodos especializados o fuentes de información. * El aprendizaje puede residir también en dispositivos como una base de datos. * La capacidad de saber para decidir es mucho más crítica que lo que se conoce actualmente. * Es necesario nutrir y mantener las conexiones para facilitar el aprendizaje continuo. * La capacidad de ver conexiones entre campos, ideas y conceptos es una habilidad fundamental. * El conocimiento preciso y actualizado es el objetivo de todas las actividades de aprendizaje conectivista. * La toma de decisiones en sí misma es un proceso de aprendizaje. Elegir qué aprender y el significado de la nueva información se ve a través de la lente de la realidad cambiante. Si bien hoy existe una respuesta correcta mañana puede estar mal debido a modificaciones que terminan afectando las decisiones establecidas.
Borrado:
• El aprendizaje es un proceso de conexión de nodos especializados o fuentes de información • El aprendizaje y el conocimiento descansan en la diversidad de opiniones. • El aprendizaje puede residir en dispositivos no humanos. • Es necesario nutrir y mantener las conexiones para facilitar el aprendizaje. • La capacidad de ver conexiones entre campos, ideas y conceptos es una hanilidad fundamental • El conocimiento preciso y actualizado es la intención de todas las actividades de aprendizaje de los conectivistas. • La toma de decisiones es en sí misma un proceso de aprendizaje. Si bien hay una respuesta correcta ahora, puede ser incorrecta mañana debido a las alteraciones del flujo de la información y por ende afectan las decisiones futuras.