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Diferencia entre revisiones de Conectivismo Teoria

	1	Las teorías del aprendizaje pretenden explicar cómo aprenden los individuos, mientras que los métodos de aprendizaje representan acciones que se llevan a cabo para que ocurra el proceso de aprendizaje.
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2		Según George Siemens ~~[[*1]]~~
	9	Según George Siemens[[*1]] «aprender es un proceso de conexión de nodos especializados o fuentes de información». Utiliza el termino //conectivismo// para describir un nuevo paradigma de aprendizaje donde el conocimiento se crea en las redes independientemente del control de los seres humanos y las organizaciones formales como las universidades.
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4		* El aprendizaje es un proceso de conexión de nodos especializados o fuentes de información
	11	Otros autores presentan matices, Stephen Downes[[*2]] considera que el conocimiento se distribuye a través de conexiones entre nodos, por lo tanto el aprendizaje consiste en atravesar esos nodos. Un nodo puede ser una persona, una institución, una computadora, un conjunto de ideas o datos que al estar conectados en una red comparten información que puede ser transformada en conocimiento. El intercambio de conocimiento entre nodos induce a nuevos aprendizajes. El //conectivismo// pretende describir las experiencias y prácticas exitosas de las redes (caracterizadas por la diversidad, autonomía, apertura, y conectividad) que conducen tanto al individuo como a la sociedad a nuevos aprendizajes y conocimientos. Downes estudia al conectivismo desde tres dimensiones: conocimiento, aprendizaje y comunidad que constituyen un ciclo: el conocimiento informa aprendizaje, el aprendizaje informa a la comunidad y la comunidad crea conocimiento. Al mismo tiempo el conocimiento construye comunidad y a su vez define lo que se aprende y se convierte en conocimiento. Queda claro que todo el proceso ocurre a partir de los nodos interconectados y en comunicación. Cada una de las tres dimensiones representa un aspecto de la teoría de redes: las propiedades cognitivas, los procesos de aprendizaje y el rastreo de las características de las redes efectivas.
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6		* El aprendizaje y el conocimiento descansan en la diversidad de opiniones.
	13	Siemens señala un conjunto de principios de la teoría conectivista del aprendizaje:
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8		* El aprendizaje ~~puede residir en dispositivos no humano~~s.
	15	* El aprendizaje y el conocimiento surgen de la diversidad de opiniones.
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10		* E~~s necesario nutrir y mantener las conexiones para facilitar el aprendizaje~~.
	17	* El aprendizaje es un proceso de conexión de nodos especializados o fuentes de información.
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12		* ~~La capacidad de ver conexiones entre campos, ideas y conceptos es una hanilidad fundamental~~
	19	* El aprendizaje puede residir también en dispositivos como una base de datos.
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14		* ~~El conocimiento preciso y actualizado es la intención de todas las actividades de aprendizaje de los conectivistas~~.
	21	* La capacidad de saber para decidir es mucho más crítica que lo que se conoce actualmente.
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16		* La toma de decisiones es en sí misma un proceso de aprendizaje. Si bien hay una respuesta correcta ahora, puede ser incorrecta mañana debido a las alteraciones del flujo de la información y por ende afectan las decisiones futuras.
	23	* Es necesario nutrir y mantener las conexiones para facilitar el aprendizaje continuo.
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	25	* La capacidad de ver conexiones entre campos, ideas y conceptos es una habilidad fundamental.
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	27	* El conocimiento preciso y actualizado es el objetivo de todas las actividades de aprendizaje conectivista.
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	29	* La toma de decisiones en sí misma es un proceso de aprendizaje. Elegir qué aprender y el significado de la nueva información se ve a través de la lente de la realidad cambiante. Si bien hoy existe una respuesta correcta mañana puede estar mal debido a modificaciones que terminan afectando las decisiones establecidas.
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19	35	===Referencias==
20	36	[[#1]] Siemens, George. Connectivism: A learning theory for the digital age. International Journal of Instructional Technology and Distance Learning, 2(1), 2005. Disponible en https://itdl.org/Journal/Jan_05/article01.htm
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	38	[[#2]] Downes, Stephen. Connectivism and Connective Knowledge. Essays on meaning and learning networks. Canada: National Research Council, 2012
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