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Según George Siemens[[*1]] «aprender es un proceso de conexión de
nodos especializados o fuentes de información». Utiliza el termino
//conectivismo// para describir un nuevo paradigma de aprendizaje
donde el conocimiento se crea en las redes independientemente del
control de los seres humanos y las organizaciones formales como las
universidades. Otros autores, como Stephen Downes,[[*2]] considera que
el conocimiento se distribuye a través de conexiones entre nodos, por
lo tanto el aprendizaje consiste en atravesar esos nodos. Un nodo
puede ser una persona, una institución, una computadora, un conjunto
de ideas o datos que al estar conectados en una red comparten
información que puede ser transformada en conocimiento. El intercambio
de conocimiento entre nodos induce a nuevos aprendizajes. 
El  //conectivismo// pretende describir las experiencias y prácticas
exitosas de las redes (caracterizadas por la diversidad, autonomía,
apertura, y conectividad) que conducen tanto  al individuo como a la
sociedad a nuevos aprendizajes y conocimientos. Downes estudia al
conectivismo desde tres dimensiones: conocimiento, aprendizaje y
comunidad que constituyen un ciclo: el conocimiento informa
aprendizaje, el aprendizaje informa a la comunidad y la comunidad crea
conocimiento. Al mismo tiempo el conocimiento construye comunidad y a
su vez define lo que se aprende y se convierte en conocimiento. Queda
claro que todo el proceso ocurre a partir de los nodos interconectados
y en comunicación. Cada una de las tres dimensiones representa un
aspecto de la teoría de redes: las propiedades cognitivas, los
procesos de aprendizaje y el rastreo de las características de las
redes efectivas.
Siemens señala un conjunto de principios de la teoría conectivista del
aprendizaje:
  * El aprendizaje y el conocimiento surgen de la diversidad de
opiniones.
  * El aprendizaje es un proceso de conexión de nodos especializados o
fuentes de información.
  * El aprendizaje puede residir también en dispositivos como una base
de datos.
  * La capacidad de saber para decidir es mucho más crítica que lo que
se conoce actualmente.
  * Es necesario nutrir y mantener las conexiones para facilitar el
aprendizaje continuo.
  * La capacidad de ver conexiones entre campos, ideas y conceptos es
una habilidad fundamental.
  
  * El conocimiento preciso y actualizado es el objetivo de todas las
actividades de aprendizaje conectivista.
  
  * La toma de decisiones en sí misma es un proceso de aprendizaje.
Elegir qué aprender y el significado de la nueva información se ve a
través de la lente de la realidad cambiante. Si bien hoy existe una
respuesta correcta mañana puede estar mal debido a modificaciones  que
terminan afectando las decisiones establecidas.
 
[[#2]] Downes, Stephen. Connectivism and Connective Knowledge. Essays
on meaning and learning networks. Canada: National Research Council
Canada, 2012