Según George
Siemens [[ Siemens[[*1]] «aprender es un proceso de conexión de nodos especializados o fuentes de información». Utiliza el termino
conectivismo para describir un nuevo paradigma de aprendizaje donde el conocimiento se crea en las redes independientemente del control de los seres humanos y las organizaciones formales como las universidades.
Otros
autores, como autores presentan matices, Stephen Downes
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2]] considera que el conocimiento se distribuye a través de conexiones entre nodos, por lo tanto el aprendizaje consiste en atravesar esos nodos. Un nodo puede ser una persona, una institución, una computadora, un conjunto de ideas o datos que al estar conectados en una red comparten información que puede ser transformada
minuto a minuto. en conocimiento. El intercambio de conocimiento entre nodos induce a nuevos aprendizajes.
El
conectivismo pretende describir las experiencias y prácticas exitosas de las redes (caracterizadas por la diversidad, autonomía, apertura, y conectividad) que conducen tanto al individuo como a la sociedad a nuevos aprendizajes y conocimientos. Downes estudia al conectivismo desde tres dimensiones: conocimiento, aprendizaje y
comunidad que constituyen un ciclo: el conocimiento
descansan informa aprendizaje, el aprendizaje informa a la comunidad y la comunidad crea conocimiento. Al mismo tiempo el conocimiento construye comunidad y a su vez define lo que se aprende y se convierte en
conocimiento. Queda claro que todo el proceso ocurre a partir de los nodos interconectados y en comunicación. Cada una de las tres dimensiones representa un aspecto de la teoría de redes: las propiedades cognitivas, los procesos de aprendizaje y el rastreo de las características de las redes efectivas.
Siemens señala un conjunto de principios de la teoría conectivista del aprendizaje:
- El aprendizaje y el conocimiento surgen de
la diversidad de opiniones.
- El aprendizaje es un proceso de conexión de nodos especializados o fuentes de información.
- El aprendizaje puede residir también en dispositivos
no humanos. como una base de datos.
- La capacidad de saber para decidir es mucho más crítica que lo que se conoce actualmente.
- Es necesario nutrir y mantener las conexiones para facilitar el
aprendizaje. aprendizaje continuo.
- La capacidad de ver conexiones entre campos, ideas y conceptos es una
hanilidad fundamental habilidad fundamental.
- El conocimiento preciso y actualizado es
la intención el objetivo de todas las actividades de aprendizaje de los conectivistas. conectivista.
- La toma de decisiones en
es sí misma es un proceso de aprendizaje. Elegir qué aprender y el significado de la nueva información se ve a través de la lente de la realidad cambiante. Si bien hay hoy existe una respuesta correcta mañana ahora, puede ser incorrecta puede estar mal debido a las alteraciones del flujo de la información y por ende afectan modificaciones que terminan afectando las decisiones futuras. establecidas.