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Las teorías del aprendizaje pretenden explicar cómo aprenden los
individuos, mientras que los métodos de aprendizaje representan
acciones que se llevan a cabo para que ocurra el proceso de
aprendizaje.[[*1]] El //conductismo//, el //cognitivismo// y el
//constructivismo// son las tres teorías del aprendizaje más
utilizadas en los entornos educativos físicos o virtuales.
El **//conductismo//** explica el desarrollo individual como un
proceso dirigido de adquisición de nuevas formas de comportamiento. El
comportamiento deseado se obtiene mediante incentivos positivos, como
puntos extra, buenas calificaciones, críticas positivas, mientras que
el comportamiento no deseado se sanciona con retroalimentaciones
negativas, como puntos negativos, malas calificaciones, críticas
negativas, etc. Por ejemplo en la //gamificación// o la //enseñanza
programada//. El enfoque conductista se aplica mediante pruebas,
cuestionarios y otros métodos para la evaluación del conocimiento;
planificar e implementar las diversas formas de recompensas por
resultados en el proceso educativo. Los autores más representativos
son B.F. Skinner, J.B. Watson, I. Pavlov y en una transición entre
conductismo y cognitivismo se encuentra R. Gagné.
El **//cognitivismo//** se ocupa de las actividades reflexivas en las
que la información se procesa activamente. Se basa principalmente en
principios teóricos del desarrollo de esquemas cognitivos o
estructuras de pensamiento que representan los procesos externos o
internos específicos. El aprendizaje se considera como un proceso de
organización, almacenamiento y recuperación de relaciones entre
información. Además, el aprendizaje está asociado con la adquisición
de nuevos esquemas y la adaptación de los esquemas existentes a las
nuevas necesidades. Es importante identificar el tipo y el nivel de
esquema desarrollado que poseen los estudiantes y dar forma al proceso
y al contenido de una manera que facilite un mayor desarrollo, cambios
y ampliación del esquema existente. Los métodos típicos de enseñanza
según el cognitivismo incluyen el uso de ejemplos y modelos para la
adopción de conocimientos y la vinculación de conceptos, ejercicios de
categorización y comparación, elaboración de diagramas y esquemas,
confianza en lo aprendido previamente en la adquisición de nuevos
conocimientos, etc. Los más conocidos son Lev Vygotski, David Ausubel,
Gerome Bruner y Jean Piaget. Sin emabargo, se los considera como los
fundadores de escuela constructivista que se basa en las
investigaciones cognitivas.
El **//constructivismo//** se refiere a la idea de el conocimiento es
una construcción individual y colectiva y cada individuo construye
significados individual y socialmente a medida que aprende. Construir
significados es aprender y se considera que el aprendizaje es un
proceso que atraviesa  varias fases lógicas además de incluir la
interacción social dentro de un ámbito cultural y la construcción del
conocimiento se basa en la experiencia personal. Los estudiantes
seleccionan y procesan información, generan hipótesis y toman
decisiones con base en sus propia estructuras y esquemas cognitivos
mediante los cuales organizan la experiencia. De acuerdo con esta
teoría, el maestro debe alentar a los estudiantes a descubrir de forma
independiente los principios y leyes de los materiales de aprendizaje.
Cabe señalar que existe una diferencia conceptual con el
**//construccionismo//** de Seymourt Papert[[*2]] quien señala que
//«el aprendizaje es más eficaz cuando es parte de una actividad que
el sujeto experimenta como la construcción de un producto
significativo»//. 
El **//constructivismo//** de Piaget explica qué les interesa a los
niños y qué pueden lograr y por qué en diferentes etapas de su
desarrollo. Describe cómo las formas de hacer y pensar de los niños
evolucionan en el tiempo. Piaget sugiere que los niños tienen muy
buenas razones para mantenerse en una etapa a pesar de que algún
maestro pretenda convencerlo de lo contrario. En cambio, el
**//construccionismo//** de Papert se centra en el arte de aprender o
«aprender a aprender». Se centra en la importancia de hacer cosas con
el aprendizaje y se interesa en cómo los estudiantes se involucran en
una interacción con artefactos (propios o de otras personas) y cómo
impulsa el aprendizaje autodirigido para facilitar la construcción de
nuevos conocimientos. Papert destaca la importancia de las
herramientas, medios y contexto en el desarrollo humano.[[*3]]
En este marco surge el **//conectivismo//** centrado en las
interacciones de los nodos (personas o máquinas) en las redes
informáticas. Sostiene que el conocimiento  cambia rápidamente y
existe dentro de redes diversas y especializadas y el aprendizaje 
surge de  las conexiones entre los nodos de información. Como la
velocidad de cambio y obsolescencia del conocimiento es alta las
habilidades de aprendizaje son más importantes que el aprendizaje de
los conocimientos válidos de ahí  la importancia del //«aprender a
aprender»//.
Según George Siemens[[*4]] «aprender es un proceso de conexión de
nodos especializados o fuentes de información». Utiliza el termino
//conectivismo// para describir un nuevo paradigma de aprendizaje
donde el conocimiento se crea en las redes independientemente del
control de los seres humanos y las organizaciones formales como las
universidades.
Otros autores presentan  matices, Stephen Downes[[*5]]  considera que
el conocimiento se distribuye a través de conexiones entre nodos, por
lo tanto el aprendizaje consiste en atravesar esos nodos. Un nodo
puede ser una persona, una institución, una computadora, un conjunto
de ideas o datos que al estar conectados en una red comparten
información que puede ser transformada en conocimiento. El intercambio
de conocimiento entre nodos induce a nuevos aprendizajes. El 
//conectivismo// pretende describir las experiencias y prácticas
exitosas de las redes (caracterizadas por la diversidad, autonomía,
apertura, y conectividad) que conducen tanto  al individuo como a la
sociedad a nuevos aprendizajes y conocimientos. Downes estudia al
conectivismo desde tres dimensiones: conocimiento, aprendizaje y
comunidad que constituyen un ciclo: el conocimiento informa
aprendizaje, el aprendizaje informa a la comunidad y la comunidad crea
conocimiento. Al mismo tiempo el conocimiento construye comunidad y a
su vez define lo que se aprende y se convierte en conocimiento. Queda
claro que todo el proceso ocurre a partir de los nodos interconectados
y en comunicación. Cada una de las tres dimensiones representa un
aspecto de la teoría de redes: las propiedades cognitivas, los
procesos de aprendizaje y el rastreo de las características de las
redes efectivas.
Siemens señala un conjunto de principios de la teoría conectivista del
aprendizaje:
  * El aprendizaje y el conocimiento surgen de la diversidad de
opiniones.
  * El aprendizaje es un proceso de conexión de nodos especializados o
fuentes de información.
  * El aprendizaje puede residir también en dispositivos como una base
de datos.
  * La capacidad de saber para decidir es mucho más crítica que lo que
se conoce actualmente.
  * Es necesario nutrir y mantener las conexiones para facilitar el
aprendizaje continuo.
  * La capacidad de ver conexiones entre campos, ideas y conceptos es
una habilidad fundamental.
  
  * El conocimiento preciso y actualizado es el objetivo de todas las
actividades de aprendizaje conectivista.
  
  * La toma de decisiones en sí misma es un proceso de aprendizaje.
Elegir qué aprender y el significado de la nueva información se ve a
través de la lente de la realidad cambiante. Si bien hoy existe una
respuesta correcta mañana puede estar mal debido a modificaciones  que
terminan afectando las decisiones establecidas.
[[#1]]  Hill, Winfred. Teorías Contemporáneas del Aprendizaje. Buenos
Aires: Paidos 1985
[[#2]] Harel, Idit, and Seymour Papert. Constructionism. Norwood, N.J:
Ablex Pub. Corp, 1991.
[[#3]] Ackermann, Edith. Piaget’s Constructivism, Papert’s
Constructionism: What’s the difference?. Massachusett: Learning Media
Mit,  2001
[[#4]]  Siemens, George.  Connectivism: A learning theory for the
digital age. International Journal of Instructional Technology and
Distance Learning, 2(1), 2005. Disponible en
https://itdl.org/Journal/Jan_05/article01.htm
[[#5]] Downes, Stephen. Connectivism and Connective Knowledge. Essays
on meaning and learning networks. Canada: National Research Council,
2012 Disponible en
http://www.downes.ca/files/books/Connective_Knowledge-19May2012.pdf