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Diferencia entre revisiones de Conectivismo Teoria




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1 Las teorías del aprendizaje pretenden explicar cómo aprenden los individuos, mientras que los métodos de aprendizaje representan acciones que se llevan a cabo para que ocurra el proceso de aprendizaje. El //conductismo//, el //cognitivismo// y el //constructivismo// son las tres teorías del aprendizaje más utilizadas en los entornos educativos físicos o virtuales.
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3 El **//conductismo//** explica el desarrollo individual como un proceso dirigido de adquisición de nuevas formas de comportamiento. El comportamiento deseado se obtiene mediante incentivos positivos, como puntos extra, buenas calificaciones, críticas positivas, mientras que el comportamiento no deseado se sanciona con retroalimentaciones negativas, como puntos negativos, malas calificaciones, críticas negativas, etc. Por ejemplo en la //gamificación// o la //enseñanza programada//. El enfoque conductista se aplica mediante pruebas, cuestionarios y otros métodos para la evaluación del conocimiento; planificar e implementar las diversas formas de recompensas por resultados en el proceso educativo.
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8 %%(wacko wrapper=box wrapper_type="quote" wrapper_width=900 wrapper_title="Principios del Conectivismo " )
9 Según George Siemens [[*1]] «aprender es un proceso de conexión de nodos especializados o fuentes de información». Utiliza el termino //conectivismo// para describir un nuevo paradigma de aprendizaje donde el conocimiento se crea en las redes independientemente del control de los seres humanos y las organizaciones formales como las universidades. Otros autores, como Stephen Downes[[*2]], considera que el conocimiento se distribuye a través de conexiones entre nodos, por lo tanto el aprendizaje consiste en atravesar esos nodos. Un nodo puede ser una persona, una institución, una computadora, un conjunto de ideas o datos que al estar conectados en una red comparten información que puede ser transformada en conocimiento. El intercambio de conocimiento entre nodos induce a nuevos aprendizajes. [[*1]] «aprender es un proceso de conexión de nodos especializados o fuentes de información». Utiliza el termino //conectivismo// para describir un nuevo paradigma de aprendizaje donde el conocimiento se crea en las redes independientemente del control de los seres humanos y las organizaciones formales como las universidades.
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11 Otros autores presentan matices, Stephen Downes[[*2]] considera que el conocimiento se distribuye a través de conexiones entre nodos, por lo tanto el aprendizaje consiste en atravesar esos nodos. Un nodo puede ser una persona, una institución, una computadora, un conjunto de ideas o datos que al estar conectados en una red comparten información que puede ser transformada en conocimiento. El intercambio de conocimiento entre nodos induce a nuevos aprendizajes. El //conectivismo// pretende describir las experiencias y prácticas exitosas de las redes (caracterizadas por la diversidad, autonomía, apertura, y conectividad) que conducen tanto al individuo como a la sociedad a nuevos aprendizajes y conocimientos. Downes estudia al conectivismo desde tres dimensiones: conocimiento, aprendizaje y comunidad que constituyen un ciclo: el conocimiento informa aprendizaje, el aprendizaje informa a la comunidad y la comunidad crea conocimiento. Al mismo tiempo el conocimiento construye comunidad y a su vez define lo que se aprende y se convierte en conocimiento. Queda claro que todo el proceso ocurre a partir de los nodos interconectados y en comunicación. Cada una de las tres dimensiones representa un aspecto de la teoría de redes: las propiedades cognitivas, los procesos de aprendizaje y el rastreo de las características de las redes efectivas.
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13 Siemens señala un conjunto de principios de la teoría conectivista del aprendizaje:
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35 ===Referencias==
36 [[#1]] Siemens, George. Connectivism: A learning theory for the digital age. International Journal of Instructional Technology and Distance Learning, 2(1), 2005. Disponible en https://itdl.org/Journal/Jan_05/article01.htm
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38 [[#2]] Downes, Stephen. Connectivism and Connective Knowledge. Essays on meaning and learning networks. Canada: National Research Council, 2012
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