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Diferencia entre revisiones de Conectivismo Teoria




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Las teorías del aprendizaje pretenden explicar cómo aprenden los individuos, mientras que los métodos de aprendizaje representan acciones que se llevan a cabo para que ocurra el proceso de aprendizaje.1 El conductismo, el cognitivismo y el constructivismo son las tres teorías del aprendizaje más utilizadas en los entornos educativos físicos o virtuales.
El conductismo explica el desarrollo individual como un proceso dirigido de adquisición de nuevas formas de comportamiento. El comportamiento deseado se obtiene mediante incentivos positivos, como puntos extra, buenas calificaciones, críticas positivas, mientras que el comportamiento no deseado se sanciona con retroalimentaciones negativas, como puntos negativos, malas calificaciones, críticas negativas, etc. Por ejemplo en la gamificación o la enseñanza programada. El enfoque conductista se aplica mediante pruebas, cuestionarios y otros métodos para la evaluación del conocimiento; planificar e implementar las diversas formas de recompensas por resultados en el proceso educativo. Los autores más representativos son B.F. Skinner, J.B. Watson, I. Pavlov y en una transición entre conductismo y cognitivismo se encuentra R. Gagné.
El cognitivismo se ocupa de las actividades reflexivas en las que la información se procesa activamente. Se basa principalmente en principios teóricos del desarrollo de esquemas cognitivos o estructuras de pensamiento que representan los procesos externos o internos específicos. El aprendizaje se considera como un proceso de organización, almacenamiento y recuperación de relaciones entre información. Además, el aprendizaje está asociado con la adquisición de nuevos esquemas y la adaptación de los esquemas existentes a las nuevas necesidades. Es importante identificar el tipo y el nivel de esquema desarrollado que poseen los estudiantes y dar forma al proceso y al contenido de una manera que facilite un mayor desarrollo, cambios y ampliación del esquema existente. Los métodos típicos de enseñanza según el cognitivismo incluyen el uso de ejemplos y modelos para la adopción de conocimientos y la vinculación de conceptos, ejercicios de categorización y comparación, elaboración de diagramas y esquemas, confianza en lo aprendido previamente en la adquisición de nuevos conocimientos, etc. Los más conocidos son Lev Vygotski, David Ausubel, Gerome Bruner y Jean Piaget. Sin emabargo, se los considera como los fundadores de escuela constructivista que se basa en las investigaciones cognitivas.
El constructivismo se refiere a la idea de el conocimiento es una construcción individual y colectiva y cada individuo construye significados individual y socialmente a medida que aprende. Construir significados es aprender y se considera que el aprendizaje es un proceso que atraviesa varias fases lógicas además de incluir la interacción social dentro de un ámbito cultural y la construcción del conocimiento se basa en la experiencia personal. Los estudiantes seleccionan y procesan información, generan hipótesis y toman decisiones con base en sus propia estructuras y esquemas cognitivos mediante los cuales organizan la experiencia. De acuerdo con esta teoría, el maestro debe alentar a los estudiantes a descubrir de forma independiente los principios y leyes de los materiales de aprendizaje. Cabe señalar que existe una diferencia conceptual con el construccionismo de Seymourt Papert2 quien señala que «el aprendizaje es más eficaz cuando es parte de una actividad que el sujeto experimenta como la construcción de un producto significativo»
En este marco surge el conectivismo centrado en las interacciones de los nodos (personas o máquinas) en las redes informáticas. Sostiene que el conocimiento cambia rápidamente y existe dentro de redes diversas y especializadas y el aprendizaje surge de las conexiones entre los nodos de información. Como la velocidad de cambio y obsolescencia del conocimiento es alta las habilidades de aprendizaje son más importantes que el aprendizaje de los conocimientos válidos de ahí la importancia del «aprender a aprender».
Según George Siemens3 «aprender es un proceso de conexión de nodos especializados o fuentes de información». Utiliza el termino conectivismo para describir un nuevo paradigma de aprendizaje donde el conocimiento se crea en las redes independientemente del control de los seres humanos y las organizaciones formales como las universidades.
Otros autores presentan matices, Stephen Downes4 considera que el conocimiento se distribuye a través de conexiones entre nodos, por lo tanto el aprendizaje consiste en atravesar esos nodos. Un nodo puede ser una persona, una institución, una computadora, un conjunto de ideas o datos que al estar conectados en una red comparten información que puede ser transformada en conocimiento. El intercambio de conocimiento entre nodos induce a nuevos aprendizajes. El conectivismo pretende describir las experiencias y prácticas exitosas de las redes (caracterizadas por la diversidad, autonomía, apertura, y conectividad) que conducen tanto al individuo como a la sociedad a nuevos aprendizajes y conocimientos. Downes estudia al conectivismo desde tres dimensiones: conocimiento, aprendizaje y comunidad que constituyen un ciclo: el conocimiento informa aprendizaje, el aprendizaje informa a la comunidad y la comunidad crea conocimiento. Al mismo tiempo el conocimiento construye comunidad y a su vez define lo que se aprende y se convierte en conocimiento. Queda claro que todo el proceso ocurre a partir de los nodos interconectados y en comunicación. Cada una de las tres dimensiones representa un aspecto de la teoría de redes: las propiedades cognitivas, los procesos de aprendizaje y el rastreo de las características de las redes efectivas.
1 Hill, Winfred. Teorías Contemporáneas del Aprendizaje. Buenos Aires: Paidos 1985
2 Harel, Idit, and Seymour Papert. Constructionism. Norwood, N.J: Ablex Pub. Corp, 1991.
3 Siemens, George. Connectivism: A learning theory for the digital age. International Journal of Instructional Technology and Distance Learning, 2(1), 2005. Disponible en https://itdl.org/Journal/Jan_05/article01.htm
4 Downes, Stephen. Connectivism and Connective Knowledge. Essays on meaning and learning networks. Canada: National Research Council, 2012 Disponible en http://www.downes.ca/files/boo[...]wledge-19May2012.pdf

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Según George Siemens1 «aprender es un proceso de conexión de nodos especializados o fuentes de información». Utiliza el termino conectivismo para describir un nuevo paradigma de aprendizaje donde el conocimiento se crea en las redes independientemente del control de los seres humanos y las organizaciones formales como las universidades. Otros autores, como Stephen Downes,2 considera que el conocimiento se distribuye a través de conexiones entre nodos, por lo tanto el aprendizaje consiste en atravesar esos nodos. Un nodo puede ser una persona, una institución, una computadora, un conjunto de ideas o datos que al estar conectados en una red comparten información que puede ser transformada en conocimiento. El intercambio de conocimiento entre nodos induce a nuevos aprendizajes.
El conectivismo pretende describir las experiencias y prácticas exitosas de las redes (caracterizadas por la diversidad, autonomía, apertura, y conectividad) que conducen tanto al individuo como a la sociedad a nuevos aprendizajes y conocimientos. Downes estudia al conectivismo desde tres dimensiones: conocimiento, aprendizaje y comunidad que constituyen un ciclo: el conocimiento informa aprendizaje, el aprendizaje informa a la comunidad y la comunidad crea conocimiento. Al mismo tiempo el conocimiento construye comunidad y a su vez define lo que se aprende y se convierte en conocimiento. Queda claro que todo el proceso ocurre a partir de los nodos interconectados y en comunicación. Cada una de las tres dimensiones representa un aspecto de la teoría de redes: las propiedades cognitivas, los procesos de aprendizaje y el rastreo de las características de las redes efectivas.
1 Siemens, George. Connectivism: A learning theory for the digital age. International Journal of Instructional Technology and Distance Learning, 2(1), 2005. Disponible en https://itdl.org/Journal/Jan_05/article01.htm