Diferencia entre revisiones de Conectivismo Teoria
Añadido:
Las teorías del aprendizaje pretenden explicar cómo aprenden los individuos, mientras que los métodos de aprendizaje representan acciones que se llevan a cabo para que ocurra el proceso de aprendizaje.
Según George Siemens1 «aprender es un proceso de conexión de nodos especializados o fuentes de información». Utiliza el termino conectivismo para describir un nuevo paradigma de aprendizaje donde el conocimiento se crea en las redes independientemente del control de los seres humanos y las organizaciones formales como las universidades.
Otros autores presentan matices, Stephen Downes2 considera que el conocimiento se distribuye a través de conexiones entre nodos, por lo tanto el aprendizaje consiste en atravesar esos nodos. Un nodo puede ser una persona, una institución, una computadora, un conjunto de ideas o datos que al estar conectados en una red comparten información que puede ser transformada en conocimiento. El intercambio de conocimiento entre nodos induce a nuevos aprendizajes. El conectivismo pretende describir las experiencias y prácticas exitosas de las redes (caracterizadas por la diversidad, autonomía, apertura, y conectividad) que conducen tanto al individuo como a la sociedad a nuevos aprendizajes y conocimientos. Downes estudia al conectivismo desde tres dimensiones: conocimiento, aprendizaje y comunidad que constituyen un ciclo: el conocimiento informa aprendizaje, el aprendizaje informa a la comunidad y la comunidad crea conocimiento. Al mismo tiempo el conocimiento construye comunidad y a su vez define lo que se aprende y se convierte en conocimiento. Queda claro que todo el proceso ocurre a partir de los nodos interconectados y en comunicación. Cada una de las tres dimensiones representa un aspecto de la teoría de redes: las propiedades cognitivas, los procesos de aprendizaje y el rastreo de las características de las redes efectivas.
Según George Siemens1 «aprender es un proceso de conexión de nodos especializados o fuentes de información». Utiliza el termino conectivismo para describir un nuevo paradigma de aprendizaje donde el conocimiento se crea en las redes independientemente del control de los seres humanos y las organizaciones formales como las universidades.
Otros autores presentan matices, Stephen Downes2 considera que el conocimiento se distribuye a través de conexiones entre nodos, por lo tanto el aprendizaje consiste en atravesar esos nodos. Un nodo puede ser una persona, una institución, una computadora, un conjunto de ideas o datos que al estar conectados en una red comparten información que puede ser transformada en conocimiento. El intercambio de conocimiento entre nodos induce a nuevos aprendizajes. El conectivismo pretende describir las experiencias y prácticas exitosas de las redes (caracterizadas por la diversidad, autonomía, apertura, y conectividad) que conducen tanto al individuo como a la sociedad a nuevos aprendizajes y conocimientos. Downes estudia al conectivismo desde tres dimensiones: conocimiento, aprendizaje y comunidad que constituyen un ciclo: el conocimiento informa aprendizaje, el aprendizaje informa a la comunidad y la comunidad crea conocimiento. Al mismo tiempo el conocimiento construye comunidad y a su vez define lo que se aprende y se convierte en conocimiento. Queda claro que todo el proceso ocurre a partir de los nodos interconectados y en comunicación. Cada una de las tres dimensiones representa un aspecto de la teoría de redes: las propiedades cognitivas, los procesos de aprendizaje y el rastreo de las características de las redes efectivas.
Borrado:
Según George Siemens1 «aprender es un proceso de conexión de nodos especializados o fuentes de información». Utiliza el termino conectivismo para describir un nuevo paradigma de aprendizaje donde el conocimiento se crea en las redes independientemente del control de los seres humanos y las organizaciones formales como las universidades. Otros autores, como Stephen Downes,2 considera que el conocimiento se distribuye a través de conexiones entre nodos, por lo tanto el aprendizaje consiste en atravesar esos nodos. Un nodo puede ser una persona, una institución, una computadora, un conjunto de ideas o datos que al estar conectados en una red comparten información que puede ser transformada en conocimiento. El intercambio de conocimiento entre nodos induce a nuevos aprendizajes.
El conectivismo pretende describir las experiencias y prácticas exitosas de las redes (caracterizadas por la diversidad, autonomía, apertura, y conectividad) que conducen tanto al individuo como a la sociedad a nuevos aprendizajes y conocimientos. Downes estudia al conectivismo desde tres dimensiones: conocimiento, aprendizaje y comunidad que constituyen un ciclo: el conocimiento informa aprendizaje, el aprendizaje informa a la comunidad y la comunidad crea conocimiento. Al mismo tiempo el conocimiento construye comunidad y a su vez define lo que se aprende y se convierte en conocimiento. Queda claro que todo el proceso ocurre a partir de los nodos interconectados y en comunicación. Cada una de las tres dimensiones representa un aspecto de la teoría de redes: las propiedades cognitivas, los procesos de aprendizaje y el rastreo de las características de las redes efectivas.
El conectivismo pretende describir las experiencias y prácticas exitosas de las redes (caracterizadas por la diversidad, autonomía, apertura, y conectividad) que conducen tanto al individuo como a la sociedad a nuevos aprendizajes y conocimientos. Downes estudia al conectivismo desde tres dimensiones: conocimiento, aprendizaje y comunidad que constituyen un ciclo: el conocimiento informa aprendizaje, el aprendizaje informa a la comunidad y la comunidad crea conocimiento. Al mismo tiempo el conocimiento construye comunidad y a su vez define lo que se aprende y se convierte en conocimiento. Queda claro que todo el proceso ocurre a partir de los nodos interconectados y en comunicación. Cada una de las tres dimensiones representa un aspecto de la teoría de redes: las propiedades cognitivas, los procesos de aprendizaje y el rastreo de las características de las redes efectivas.