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Diferencia entre revisiones de Conectivismo Teoria




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Añadido:
//por Dardo Adolfo Esteban Papalia//
Las teorías del aprendizaje pretenden explicar cómo aprenden los
individuos, mientras que los métodos de aprendizaje representan
acciones que se llevan a cabo para que ocurra el proceso de
aprendizaje.[[*1]] El //conductismo//, el //cognitivismo// y el
//constructivismo// son las tres teorías del aprendizaje más
utilizadas en los entornos educativos físicos o virtuales.
El **//conductismo//** explica el desarrollo individual como un
proceso dirigido de adquisición de nuevas formas de comportamiento. El
comportamiento deseado se obtiene mediante incentivos positivos, como
puntos extra, buenas calificaciones, críticas positivas, mientras que
el comportamiento no deseado se sanciona con retroalimentaciones
negativas, como puntos negativos, malas calificaciones, críticas
negativas, etc. Por ejemplo en la **//((Gamificacion
gamificación))//** o la **//((EnseñanzaProgramada enseñanza
programada))//**. El enfoque conductista se aplica mediante pruebas,
cuestionarios y otros métodos para la evaluación del conocimiento;
planificar e implementar las diversas formas de recompensas por
resultados en el proceso educativo. Los autores más representativos
son Burrhus Frederic Skinner, John Broadus Watson, Ivan Pavlov y en
una transición entre conductismo y cognitivismo se encuentra Robert
Gagné.
El **//cognitivismo//** se ocupa de las actividades reflexivas en las
que la información se procesa activamente. Se basa principalmente en
principios teóricos del desarrollo de esquemas cognitivos o
estructuras de pensamiento que representan los procesos externos o
internos específicos. El aprendizaje se considera como un proceso de
organización, almacenamiento y recuperación de relaciones entre
información. Además, el aprendizaje está asociado con la adquisición
de nuevos esquemas y la adaptación de los esquemas existentes a las
nuevas necesidades. Es importante identificar el tipo y el nivel de
esquema desarrollado que poseen los estudiantes y dar forma al proceso
y al contenido de una manera que facilite un mayor desarrollo, cambios
y ampliación del esquema existente. Los métodos típicos de enseñanza
según el cognitivismo incluyen el uso de ejemplos y modelos para la
adopción de conocimientos y la vinculación de conceptos, ejercicios de
categorización y comparación, elaboración de diagramas y esquemas,
confianza en lo aprendido previamente en la adquisición de nuevos
conocimientos, etc. Los más conocidos son Lev Vygotski, David Ausubel,
Gerome Bruner y Jean Piaget. Sin embargo, también algunos los
considera como los fundadores de escuela constructivista que, en
definitiva, se basa en las investigaciones cognitivas.
El **//constructivismo//** postula que el conocimiento es una
construcción aunque existen diversas orientaciones. En términos
generales, los de corte cognitivista y piagetiano definen estructuras
generales del conocimiento definido por categorías universales; los
orientados por el procesamiento de la información se centran en los
cambios asociativos y cuantitativos de las redes neuronales; los
constructivismos de tradición vygotskyana se ocupan de las maneras en
que los sujetos reconstruyen los significados culturales en la
interacción social. Cada propuesta trata de describir y explicar
fenómenos como el desarrollo o el aprendizaje de los seres humanos. A
efectos prácticos se puede afirmar que los estudiantes seleccionan y
procesan información, generan hipótesis y toman decisiones con base en
sus propia estructuras y esquemas cognitivos mediante los cuales
organizan la experiencia. De acuerdo con esta teoría, el maestro debe
alentar a los estudiantes a descubrir de forma independiente los
principios y leyes de los materiales de aprendizaje. 
Por último, cabe señalar que existen diferencias conceptuales entre el
**//constructivismo//** y el **//construccionismo//** de Seymourt
Papert[[*2]], discípulo de Jean Piaget,  quien señala que //«el
aprendizaje es más eficaz cuando es parte de una actividad que el
sujeto experimenta como la construcción de un producto
significativo»//. 
El **//constructivismo//** de Jean Piaget explica qué les interesa a
los niños y qué pueden lograr y por qué en diferentes etapas de su
desarrollo. Describe cómo las formas de hacer y pensar de los niños
evolucionan en el tiempo. Piaget sugiere que los niños tienen muy
buenas razones para mantenerse en una etapa a pesar de que algún
maestro pretenda convencerlo de lo contrario. En cambio, el
**//construccionismo//** de Papert se centra en el arte de aprender o
«aprender a aprender». Se centra en la importancia de hacer cosas con
el aprendizaje y se interesa en cómo los estudiantes se involucran en
una interacción con artefactos (propios o de otras personas) y cómo
impulsa el aprendizaje autodirigido para facilitar la construcción de
nuevos conocimientos. Papert destaca la importancia de las
herramientas, medios y contexto en el desarrollo humano.[[*3]]
file:/conectivismo4.jpg?right&500 En este marco surge el
**//conectivismo//** centrado en las interacciones de los nodos
(personas o máquinas) en las redes informáticas rompiendo con la
visión cartesiana cuerpo-mente[[*6]] de la psicología tradicional.
Sostiene que el conocimiento  cambia rápidamente y existe dentro de
redes diversas y especializadas y el aprendizaje  surge de  las
conexiones entre los nodos de información. Como la velocidad de cambio
y obsolescencia del conocimiento es alta, las habilidades de
aprendizaje son más importantes que el aprendizaje de los
conocimientos válidos de aquí  la importancia del //«aprender a
aprender»//.
Según George Siemens[[*4]] «aprender es un proceso de conexión de
nodos especializados o fuentes de información». Utiliza el termino
//conectivismo// para describir un nuevo paradigma de aprendizaje
donde el conocimiento se crea en las redes independientemente del
control de los seres humanos y las organizaciones formales como las
universidades.
Otros autores presentan  matices, Stephen Downes[[*5]]  considera que
el conocimiento se distribuye a través de conexiones entre nodos, por
lo tanto el aprendizaje consiste en atravesar esos nodos. Un nodo
puede ser una persona, una institución, una computadora, un conjunto
de ideas o datos que al estar conectados en una red comparten
información que puede ser transformada en conocimiento. El intercambio
de conocimiento entre nodos induce a nuevos aprendizajes. El 
//conectivismo// pretende describir las experiencias y prácticas
exitosas de las redes (caracterizadas por la diversidad, autonomía,
apertura, y conectividad) que conducen tanto  al individuo como a la
sociedad a nuevos aprendizajes y conocimientos. Downes estudia al
conectivismo desde tres dimensiones: conocimiento, aprendizaje y
comunidad que constituyen un ciclo: el conocimiento informa
aprendizaje, el aprendizaje informa a la comunidad y la comunidad crea
conocimiento. Al mismo tiempo el conocimiento construye comunidad y a
su vez define lo que se aprende y se convierte en conocimiento. Queda
claro que todo el proceso ocurre a partir de los nodos interconectados
y en comunicación. Cada una de las tres dimensiones representa un
aspecto de la teoría de redes: las propiedades cognitivas, los
procesos de aprendizaje y el rastreo de las características de las
redes efectivas.
[[#1]]  Hill, Winfred. Teorías Contemporáneas del Aprendizaje. Buenos
Aires: Paidos 1985
[[#2]] Harel, Idit, and Seymour Papert. Constructionism. Norwood, N.J:
Ablex Pub. Corp, 1991.
[[#3]] Ackermann, Edith. Piaget’s Constructivism, Papert’s
Constructionism: What’s the difference?. Massachusett: Learning Media
Mit,  2001
[[#4]]  Siemens, George.  Connectivism: A learning theory for the
digital age. International Journal of Instructional Technology and
Distance Learning, 2(1), 2005. Disponible en
https://itdl.org/Journal/Jan_05/article01.htm
[[#5]] Downes, Stephen. Connectivism and Connective Knowledge. Essays
on meaning and learning networks. Canada: National Research Council,
2012 Disponible en
http://www.downes.ca/files/books/Connective_Knowledge-19May2012.pdf
[[#6]] Ryle, Gilbert. El mito de Descartes. México, DF: Paidós, 1973

Borrado:
Según George Siemens[[*1]] «aprender es un proceso de conexión de
nodos especializados o fuentes de información». Utiliza el termino
//conectivismo// para describir un nuevo paradigma de aprendizaje
donde el conocimiento se crea en las redes independientemente del
control de los seres humanos y las organizaciones formales como las
universidades. Otros autores, como Stephen Downes,[[*2]] considera que
el conocimiento se distribuye a través de conexiones entre nodos, por
lo tanto el aprendizaje consiste en atravesar esos nodos. Un nodo
puede ser una persona, una institución, una computadora, un conjunto
de ideas o datos que al estar conectados en una red comparten
información que puede ser transformada en conocimiento. El intercambio
de conocimiento entre nodos induce a nuevos aprendizajes. 
El  //conectivismo// pretende describir las experiencias y prácticas
exitosas de las redes (caracterizadas por la diversidad, autonomía,
apertura, y conectividad) que conducen tanto  al individuo como a la
sociedad a nuevos aprendizajes y conocimientos. Downes estudia al
conectivismo desde tres dimensiones: conocimiento, aprendizaje y
comunidad que constituyen un ciclo: el conocimiento informa
aprendizaje, el aprendizaje informa a la comunidad y la comunidad crea
conocimiento. Al mismo tiempo el conocimiento construye comunidad y a
su vez define lo que se aprende y se convierte en conocimiento. Queda
claro que todo el proceso ocurre a partir de los nodos interconectados
y en comunicación. Cada una de las tres dimensiones representa un
aspecto de la teoría de redes: las propiedades cognitivas, los
procesos de aprendizaje y el rastreo de las características de las
redes efectivas.
 
[[#1]]  Siemens, George.  Connectivism: A learning theory for the
digital age. International Journal of Instructional Technology and
Distance Learning, 2(1), 2005. Disponible en
https://itdl.org/Journal/Jan_05/article01.htm
[[#2]] Downes, Stephen. Connectivism and Connective Knowledge. Essays
on meaning and learning networks. Canada: National Research Council,
2012