Diferencia entre revisiones de Conectivismo Teoria
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Las teorías del aprendizaje pretenden explicar cómo aprenden los individuos, mientras que los métodos de aprendizaje representan acciones que se llevan a cabo para que ocurra el proceso de aprendizaje.1 El conductismo, el cognitivismo y el constructivismo son las tres teorías del aprendizaje más utilizadas en los entornos educativos físicos o virtuales.
En este marco surge el conectivismo centrado en las interacciones de los nodos (personas o máquinas) en las redes informáticas. Sostiene que el conocimiento cambia rápidamente y existe dentro de redes diversas y especializadas y el aprendizaje surge de las conexiones entre los nodos de información. Como la velocidad de cambio y obsolescencia del conocimiento es alta las habilidades de aprendizaje son más importantes que el aprendizaje de los conocimientos válidos de ahí la importancia del «aprender a aprender».
Según George Siemens2 «aprender es un proceso de conexión de nodos especializados o fuentes de información». Utiliza el termino conectivismo para describir un nuevo paradigma de aprendizaje donde el conocimiento se crea en las redes independientemente del control de los seres humanos y las organizaciones formales como las universidades.
Otros autores presentan matices, Stephen Downes3 considera que el conocimiento se distribuye a través de conexiones entre nodos, por lo tanto el aprendizaje consiste en atravesar esos nodos. Un nodo puede ser una persona, una institución, una computadora, un conjunto de ideas o datos que al estar conectados en una red comparten información que puede ser transformada en conocimiento. El intercambio de conocimiento entre nodos induce a nuevos aprendizajes. El conectivismo pretende describir las experiencias y prácticas exitosas de las redes (caracterizadas por la diversidad, autonomía, apertura, y conectividad) que conducen tanto al individuo como a la sociedad a nuevos aprendizajes y conocimientos. Downes estudia al conectivismo desde tres dimensiones: conocimiento, aprendizaje y comunidad que constituyen un ciclo: el conocimiento informa aprendizaje, el aprendizaje informa a la comunidad y la comunidad crea conocimiento. Al mismo tiempo el conocimiento construye comunidad y a su vez define lo que se aprende y se convierte en conocimiento. Queda claro que todo el proceso ocurre a partir de los nodos interconectados y en comunicación. Cada una de las tres dimensiones representa un aspecto de la teoría de redes: las propiedades cognitivas, los procesos de aprendizaje y el rastreo de las características de las redes efectivas.
1 Hill, Winfred. Teorías Contemporáneas del Aprendizaje. Buenos Aires: Paidos 1985
2 Siemens, George. Connectivism: A learning theory for the digital age. International Journal of Instructional Technology and Distance Learning, 2(1), 2005. Disponible en https://itdl.org/Journal/Jan_05/article01.htm
3 Downes, Stephen. Connectivism and Connective Knowledge. Essays on meaning and learning networks. Canada: National Research Council, 2012
En este marco surge el conectivismo centrado en las interacciones de los nodos (personas o máquinas) en las redes informáticas. Sostiene que el conocimiento cambia rápidamente y existe dentro de redes diversas y especializadas y el aprendizaje surge de las conexiones entre los nodos de información. Como la velocidad de cambio y obsolescencia del conocimiento es alta las habilidades de aprendizaje son más importantes que el aprendizaje de los conocimientos válidos de ahí la importancia del «aprender a aprender».
Según George Siemens2 «aprender es un proceso de conexión de nodos especializados o fuentes de información». Utiliza el termino conectivismo para describir un nuevo paradigma de aprendizaje donde el conocimiento se crea en las redes independientemente del control de los seres humanos y las organizaciones formales como las universidades.
Otros autores presentan matices, Stephen Downes3 considera que el conocimiento se distribuye a través de conexiones entre nodos, por lo tanto el aprendizaje consiste en atravesar esos nodos. Un nodo puede ser una persona, una institución, una computadora, un conjunto de ideas o datos que al estar conectados en una red comparten información que puede ser transformada en conocimiento. El intercambio de conocimiento entre nodos induce a nuevos aprendizajes. El conectivismo pretende describir las experiencias y prácticas exitosas de las redes (caracterizadas por la diversidad, autonomía, apertura, y conectividad) que conducen tanto al individuo como a la sociedad a nuevos aprendizajes y conocimientos. Downes estudia al conectivismo desde tres dimensiones: conocimiento, aprendizaje y comunidad que constituyen un ciclo: el conocimiento informa aprendizaje, el aprendizaje informa a la comunidad y la comunidad crea conocimiento. Al mismo tiempo el conocimiento construye comunidad y a su vez define lo que se aprende y se convierte en conocimiento. Queda claro que todo el proceso ocurre a partir de los nodos interconectados y en comunicación. Cada una de las tres dimensiones representa un aspecto de la teoría de redes: las propiedades cognitivas, los procesos de aprendizaje y el rastreo de las características de las redes efectivas.
1 Hill, Winfred. Teorías Contemporáneas del Aprendizaje. Buenos Aires: Paidos 1985
2 Siemens, George. Connectivism: A learning theory for the digital age. International Journal of Instructional Technology and Distance Learning, 2(1), 2005. Disponible en https://itdl.org/Journal/Jan_05/article01.htm
3 Downes, Stephen. Connectivism and Connective Knowledge. Essays on meaning and learning networks. Canada: National Research Council, 2012
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Las teorías del aprendizaje pretenden explicar cómo aprenden los individuos, mientras que los métodos de aprendizaje representan acciones que se llevan a cabo para que ocurra el proceso de aprendizaje. El conductismo, el cognitivismo y el constructivismo son las tres teorías del aprendizaje más utilizadas en los entornos educativos físicos o virtuales.
En este marco surge el conectivismo que se centrado en las interacciones de los nodos en las redes informáticas. Sostiene que el conocimiento cambia rápidamente y existe dentro de redes diversas y especializadas y el aprendizaje surge de las conexiones entre los nodos de información. Como la velocidad de cambio y obsolescencia del conocimiento es alta las habilidades de aprendizaje son más importantes que el aprendizaje de los conocimientos válidos de ahí la importancia del «aprender a aprender».
Según George Siemens1 «aprender es un proceso de conexión de nodos especializados o fuentes de información». Utiliza el termino conectivismo para describir un nuevo paradigma de aprendizaje donde el conocimiento se crea en las redes independientemente del control de los seres humanos y las organizaciones formales como las universidades.
Otros autores presentan matices, Stephen Downes2 considera que el conocimiento se distribuye a través de conexiones entre nodos, por lo tanto el aprendizaje consiste en atravesar esos nodos. Un nodo puede ser una persona, una institución, una computadora, un conjunto de ideas o datos que al estar conectados en una red comparten información que puede ser transformada en conocimiento. El intercambio de conocimiento entre nodos induce a nuevos aprendizajes. El conectivismo pretende describir las experiencias y prácticas exitosas de las redes (caracterizadas por la diversidad, autonomía, apertura, y conectividad) que conducen tanto al individuo como a la sociedad a nuevos aprendizajes y conocimientos. Downes estudia al conectivismo desde tres dimensiones: conocimiento, aprendizaje y comunidad que constituyen un ciclo: el conocimiento informa aprendizaje, el aprendizaje informa a la comunidad y la comunidad crea conocimiento. Al mismo tiempo el conocimiento construye comunidad y a su vez define lo que se aprende y se convierte en conocimiento. Queda claro que todo el proceso ocurre a partir de los nodos interconectados y en comunicación. Cada una de las tres dimensiones representa un aspecto de la teoría de redes: las propiedades cognitivas, los procesos de aprendizaje y el rastreo de las características de las redes efectivas.
1 Siemens, George. Connectivism: A learning theory for the digital age. International Journal of Instructional Technology and Distance Learning, 2(1), 2005. Disponible en https://itdl.org/Journal/Jan_05/article01.htm
2 Downes, Stephen. Connectivism and Connective Knowledge. Essays on meaning and learning networks. Canada: National Research Council, 2012
En este marco surge el conectivismo que se centrado en las interacciones de los nodos en las redes informáticas. Sostiene que el conocimiento cambia rápidamente y existe dentro de redes diversas y especializadas y el aprendizaje surge de las conexiones entre los nodos de información. Como la velocidad de cambio y obsolescencia del conocimiento es alta las habilidades de aprendizaje son más importantes que el aprendizaje de los conocimientos válidos de ahí la importancia del «aprender a aprender».
Según George Siemens1 «aprender es un proceso de conexión de nodos especializados o fuentes de información». Utiliza el termino conectivismo para describir un nuevo paradigma de aprendizaje donde el conocimiento se crea en las redes independientemente del control de los seres humanos y las organizaciones formales como las universidades.
Otros autores presentan matices, Stephen Downes2 considera que el conocimiento se distribuye a través de conexiones entre nodos, por lo tanto el aprendizaje consiste en atravesar esos nodos. Un nodo puede ser una persona, una institución, una computadora, un conjunto de ideas o datos que al estar conectados en una red comparten información que puede ser transformada en conocimiento. El intercambio de conocimiento entre nodos induce a nuevos aprendizajes. El conectivismo pretende describir las experiencias y prácticas exitosas de las redes (caracterizadas por la diversidad, autonomía, apertura, y conectividad) que conducen tanto al individuo como a la sociedad a nuevos aprendizajes y conocimientos. Downes estudia al conectivismo desde tres dimensiones: conocimiento, aprendizaje y comunidad que constituyen un ciclo: el conocimiento informa aprendizaje, el aprendizaje informa a la comunidad y la comunidad crea conocimiento. Al mismo tiempo el conocimiento construye comunidad y a su vez define lo que se aprende y se convierte en conocimiento. Queda claro que todo el proceso ocurre a partir de los nodos interconectados y en comunicación. Cada una de las tres dimensiones representa un aspecto de la teoría de redes: las propiedades cognitivas, los procesos de aprendizaje y el rastreo de las características de las redes efectivas.
1 Siemens, George. Connectivism: A learning theory for the digital age. International Journal of Instructional Technology and Distance Learning, 2(1), 2005. Disponible en https://itdl.org/Journal/Jan_05/article01.htm
2 Downes, Stephen. Connectivism and Connective Knowledge. Essays on meaning and learning networks. Canada: National Research Council, 2012