Diferencia entre revisiones de Conectivismo Teoria
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Las teorías del aprendizaje pretenden explicar cómo aprenden los individuos, mientras que los métodos de aprendizaje representan acciones que se llevan a cabo para que ocurra el proceso de aprendizaje.[[*1]] El //conductismo//, el //cognitivismo// y el //constructivismo// son las tres teorías del aprendizaje más utilizadas en los entornos educativos físicos o virtuales. El **//constructivismo//** se refiere a la idea de el conocimiento es una construcción individual y colectiva y cada individuo construye significados individual y socialmente a medida que aprende. Construir significados es aprender y se considera que el aprendizaje es un proceso que atraviesa varias fases lógicas además de incluir la interacción social dentro de un ámbito cultural y la construcción del conocimiento se basa en la experiencia personal. Los estudiantes seleccionan y procesan información, generan hipótesis y toman decisiones con base en sus propia estructuras y esquemas cognitivos mediante los cuales organizan la experiencia. De acuerdo con esta teoría, el maestro debe alentar a los estudiantes a descubrir de forma independiente los principios y leyes de los materiales de aprendizaje. Cabe señalar que existe una diferencia conceptual con el **//construccionismo//** de Seymourt Papert[[*2]] quien señala que //«el aprendizaje es más eficaz cuando es parte de una actividad que el sujeto experimenta como la construcción de un producto significativo»// En este marco surge el **//conectivismo//** centrado en las interacciones de los nodos (personas o máquinas) en las redes informáticas. Sostiene que el conocimiento cambia rápidamente y existe dentro de redes diversas y especializadas y el aprendizaje surge de las conexiones entre los nodos de información. Como la velocidad de cambio y obsolescencia del conocimiento es alta las habilidades de aprendizaje son más importantes que el aprendizaje de los conocimientos válidos de ahí la importancia del //«aprender a aprender»//. Según George Siemens[[*3]] «aprender es un proceso de conexión de nodos especializados o fuentes de información». Utiliza el termino //conectivismo// para describir un nuevo paradigma de aprendizaje donde el conocimiento se crea en las redes independientemente del control de los seres humanos y las organizaciones formales como las universidades. Otros autores presentan matices, Stephen Downes[[*4]] considera que el conocimiento se distribuye a través de conexiones entre nodos, por lo tanto el aprendizaje consiste en atravesar esos nodos. Un nodo puede ser una persona, una institución, una computadora, un conjunto de ideas o datos que al estar conectados en una red comparten información que puede ser transformada en conocimiento. El intercambio de conocimiento entre nodos induce a nuevos aprendizajes. El //conectivismo// pretende describir las experiencias y prácticas exitosas de las redes (caracterizadas por la diversidad, autonomía, apertura, y conectividad) que conducen tanto al individuo como a la sociedad a nuevos aprendizajes y conocimientos. Downes estudia al conectivismo desde tres dimensiones: conocimiento, aprendizaje y comunidad que constituyen un ciclo: el conocimiento informa aprendizaje, el aprendizaje informa a la comunidad y la comunidad crea conocimiento. Al mismo tiempo el conocimiento construye comunidad y a su vez define lo que se aprende y se convierte en conocimiento. Queda claro que todo el proceso ocurre a partir de los nodos interconectados y en comunicación. Cada una de las tres dimensiones representa un aspecto de la teoría de redes: las propiedades cognitivas, los procesos de aprendizaje y el rastreo de las características de las redes efectivas. [[#1]] Hill, Winfred. Teorías Contemporáneas del Aprendizaje. Buenos Aires: Paidos 1985 [[#2]] Harel, Idit, and Seymour Papert. Constructionism. Norwood, N.J: Ablex Pub. Corp, 1991. [[#3]] Siemens, George. Connectivism: A learning theory for the digital age. International Journal of Instructional Technology and Distance Learning, 2(1), 2005. Disponible en https://itdl.org/Journal/Jan_05/article01.htm [[#4]] Downes, Stephen. Connectivism and Connective Knowledge. Essays on meaning and learning networks. Canada: National Research Council, 2012
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Las teorías del aprendizaje pretenden explicar cómo aprenden los individuos, mientras que los métodos de aprendizaje representan acciones que se llevan a cabo para que ocurra el proceso de aprendizaje. El //conductismo//, el //cognitivismo// y el //constructivismo// son las tres teorías del aprendizaje más utilizadas en los entornos educativos físicos o virtuales. El **//constructivismo//** se refiere a la idea de el conocimiento es una construcción individual y colectiva y cada individuo construye significados individual y socialmente a medida que aprende. Construir significados es aprender y se considera que el aprendizaje es un proceso que atraviesa varias fases lógicas además de incluir la interacción social dentro de un ámbito cultural y la construcción del conocimiento se basa en la experiencia personal. Los estudiantes seleccionan y procesan información, generan hipótesis y toman decisiones con base en sus propia estructuras y esquemas cognitivos mediante los cuales organizan la experiencia. De acuerdo con esta teoría, el maestro debe alentar a los estudiantes a descubrir de forma independiente los principios y leyes de los materiales de aprendizaje. Cabe señalar que existe una diferencia conceptual con el **//construccionismo//** de Seymourt Papert. quien señala que //«el aprendizaje es más eficaz cuando es parte de una actividad que el sujeto experimenta como la construcción de un producto significativo»// En este marco surge el **//conectivismo//** que se centrado en las interacciones de los nodos en las redes informáticas. Sostiene que el conocimiento cambia rápidamente y existe dentro de redes diversas y especializadas y el aprendizaje surge de las conexiones entre los nodos de información. Como la velocidad de cambio y obsolescencia del conocimiento es alta las habilidades de aprendizaje son más importantes que el aprendizaje de los conocimientos válidos de ahí la importancia del //«aprender a aprender»//. Según George Siemens[[*1]] «aprender es un proceso de conexión de nodos especializados o fuentes de información». Utiliza el termino //conectivismo// para describir un nuevo paradigma de aprendizaje donde el conocimiento se crea en las redes independientemente del control de los seres humanos y las organizaciones formales como las universidades. Otros autores presentan matices, Stephen Downes[[*2]] considera que el conocimiento se distribuye a través de conexiones entre nodos, por lo tanto el aprendizaje consiste en atravesar esos nodos. Un nodo puede ser una persona, una institución, una computadora, un conjunto de ideas o datos que al estar conectados en una red comparten información que puede ser transformada en conocimiento. El intercambio de conocimiento entre nodos induce a nuevos aprendizajes. El //conectivismo// pretende describir las experiencias y prácticas exitosas de las redes (caracterizadas por la diversidad, autonomía, apertura, y conectividad) que conducen tanto al individuo como a la sociedad a nuevos aprendizajes y conocimientos. Downes estudia al conectivismo desde tres dimensiones: conocimiento, aprendizaje y comunidad que constituyen un ciclo: el conocimiento informa aprendizaje, el aprendizaje informa a la comunidad y la comunidad crea conocimiento. Al mismo tiempo el conocimiento construye comunidad y a su vez define lo que se aprende y se convierte en conocimiento. Queda claro que todo el proceso ocurre a partir de los nodos interconectados y en comunicación. Cada una de las tres dimensiones representa un aspecto de la teoría de redes: las propiedades cognitivas, los procesos de aprendizaje y el rastreo de las características de las redes efectivas. [[#1]] Siemens, George. Connectivism: A learning theory for the digital age. International Journal of Instructional Technology and Distance Learning, 2(1), 2005. Disponible en https://itdl.org/Journal/Jan_05/article01.htm [[#2]] Downes, Stephen. Connectivism and Connective Knowledge. Essays on meaning and learning networks. Canada: National Research Council, 2012