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%%(info type="warning")Las ideas del **Conectivismo** son
promisorias aunque sus fundamentos siguen siendo cuestionados y
algunos de los presupuestos de sus creadores son falsos. Por ejemplo,
afirmar que las teorías del aprendizaje del conductismo, el
cognitivismo y el constructivismo  //«fueron desarrollados en un
momento en que el aprendizaje no se vio afectado por la tecnología»//
es incorrecto. Sin embargo muchas de sus proposiciones resultan
empíricamente correctas y debieran ser conocidas porque también
permiten romper con aquellos prejuicios surgidos del sectarismo de los
enfoques binarios y cartesianos del //ser-no ser// vulgarmente
conocidos en América Latina como //grieta, terraplanismo de las dos
dimensiones, brecha, gap,// etc. %%
Las teorías del aprendizaje pretenden explicar cómo aprenden los
individuos, mientras que los métodos de enseñanza representan acciones
que se llevan a cabo para que ocurra el proceso de aprendizaje.[[*1]]
El //conductismo//, el //cognitivismo// y el //constructivismo// son
las tres teorías del aprendizaje más utilizadas para desarrollar
aplicaciones tecnológicas[[*2]] en los entornos educativos físicos o
virtuales. Recuerde que es imposible deducir lógicamente leyes
normativas de leyes científicas porque no existen herramientas
formales para hacerlo por eso hablamos de «aplicaciones tecnológicas».
El **//cognitivismo//** se ocupa de las actividades reflexivas en las
que la información se procesa activamente. Se basa principalmente en
principios teóricos del desarrollo de esquemas cognitivos o
estructuras de pensamiento que representan los procesos externos o
internos específicos. El aprendizaje se considera como un proceso de
organización, almacenamiento y recuperación de relaciones entre
información. Además, el aprendizaje está asociado con la adquisición
de nuevos esquemas y la adaptación de los esquemas existentes a las
nuevas necesidades. Es importante identificar el tipo y el nivel de
esquema desarrollado que poseen los estudiantes y dar forma al proceso
y al contenido de una manera que facilite un mayor desarrollo, cambios
y ampliación del esquema existente. Los métodos típicos de enseñanza
según el cognitivismo incluyen el uso de ejemplos y modelos para la
adopción de conocimientos y la vinculación de conceptos, ejercicios de
categorización y comparación, elaboración de diagramas y esquemas,
confianza en lo aprendido previamente en la adquisición de nuevos
conocimientos, etc. Los más conocidos son Lev Vygotski, David Ausubel,
Gerome Bruner y Jean Piaget. Sin embargo, también algunos los
considera como los fundadores de escuela constructivista que, en
definitiva, se basa en las investigaciones cognitivas.
file:/conectivismofondo.jpg?Left&512
Por último, cabe señalar que existen diferencias conceptuales entre el
**//constructivismo//** y el **//construccionismo//** de Seymourt
Papert[[*3]], discípulo de Jean Piaget,  quien señala que //«el
aprendizaje es más eficaz cuando es parte de una actividad que el
sujeto experimenta como la construcción de un producto
significativo»//. 
El **//constructivismo//** de Jean Piaget explica qué les interesa a
los niños y qué pueden lograr y por qué en diferentes etapas de su
desarrollo. Describe cómo las formas de hacer y pensar de los niños
evolucionan en el tiempo. Piaget sugiere que los niños tienen muy
buenas razones para mantenerse en una etapa a pesar de que algún
maestro pretenda convencerlo de lo contrario. En cambio, el
**//construccionismo//** de Papert se centra en el arte de aprender o
«aprender a aprender». Se centra en la importancia de hacer cosas con
el aprendizaje y se interesa en cómo los estudiantes se involucran en
una interacción con artefactos (propios o de otras personas) y cómo
impulsa el aprendizaje autodirigido para facilitar la construcción de
nuevos conocimientos. Papert destaca la importancia de las
herramientas, medios y contexto en el desarrollo humano.[[*4]]
file:/conectivismo4.jpg?right&500 En este marco surge el
**//conectivismo//** centrado en las interacciones de los nodos
(personas o máquinas) en las redes informáticas rompiendo con la
visión cartesiana cuerpo-mente[[*5]] de la psicología tradicional.
Sostiene que el conocimiento  cambia rápidamente y existe dentro de
redes diversas y especializadas y el aprendizaje  surge de  las
conexiones entre los nodos de información. Como la velocidad de cambio
y obsolescencia del conocimiento es alta, las habilidades de
aprendizaje son más importantes que el aprendizaje de los
conocimientos válidos de aquí  la importancia del //«aprender a
aprender»//. 
Según George Siemens[[*6]] «aprender es un proceso de conexión de
nodos especializados o fuentes de información». Utiliza el termino
//conectivismo// para describir un nuevo paradigma de aprendizaje
donde el conocimiento se crea en las redes independientemente del
control de los seres humanos y las organizaciones formales como las
universidades.
Otros autores presentan  matices, Stephen Downes[[*7]]  considera que
el conocimiento se distribuye a través de conexiones entre nodos, por
lo tanto el aprendizaje consiste en atravesar esos nodos. Un nodo
puede ser una persona, una institución, una computadora, un conjunto
de ideas o datos que al estar conectados en una red comparten
información que puede ser transformada en conocimiento. El intercambio
de conocimiento entre nodos induce a nuevos aprendizajes. El 
//conectivismo// pretende describir las experiencias y prácticas
exitosas de las redes (caracterizadas por la diversidad, autonomía,
apertura, y conectividad) que conducen tanto  al individuo como a la
sociedad a nuevos aprendizajes y conocimientos. Downes estudia al
conectivismo desde tres dimensiones: conocimiento, aprendizaje y
comunidad que constituyen un ciclo: el conocimiento informa
aprendizaje, el aprendizaje informa a la comunidad y la comunidad crea
conocimiento. Al mismo tiempo el conocimiento construye comunidad y a
su vez define lo que se aprende y se convierte en conocimiento. Queda
claro que todo el proceso ocurre a partir de los nodos interconectados
y en comunicación. Cada una de las tres dimensiones representa un
aspecto de la teoría de redes: las propiedades cognitivas, los
procesos de aprendizaje y el rastreo de las características de las
redes efectivas.
[[#2]] Nhemachena, Artwell.  Hlabangane, Nokuthula. Matowanyika,
Joseph Z. Z. Decolonising Science, Technology, Engineering and
Mathematics (STEM) in an Age of Technocolonialism: Recentring African
Indigenous Knowledge and Belief Systems. Cameroon, Bamenda: Langaa
RPCIG, 2020
[[#3]] Harel, Idit, and Seymour Papert. Constructionism. Norwood, N.J:
Ablex Pub. Corp, 1991.
[[#4]] Ackermann, Edith. Piaget’s Constructivism, Papert’s
Constructionism: What’s the difference?. Massachusett: Learning Media
Mit,  2001
[[#5]] Ryle, Gilbert. El mito de Descartes. México, DF: Paidós, 1973
[[#6]]  Siemens, George.  Connectivism: A learning theory for the
digital age. International Journal of Instructional Technology and
Distance Learning, 2(1), 2005. Disponible en
https://itdl.org/Journal/Jan_05/article01.htm
[[#7]] Downes, Stephen. Connectivism and Connective Knowledge. Essays
on meaning and learning networks. Canada: National Research Council,
2012 Disponible en
http://www.downes.ca/files/books/Connective_Knowledge-19May2012.pdf