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Las teorías del aprendizaje pretenden explicar cómo aprenden los
individuos, mientras que los métodos de enseñanza representan acciones
que se llevan a cabo para que ocurra el proceso de aprendizaje.[[*1]]
El //conductismo//, el //cognitivismo// y el //constructivismo// son
las tres teorías del aprendizaje más utilizadas para desarrollar
aplicaciones tecnológicas[[*2]] en los entornos educativos físicos o
virtuales. Recuerde que es imposible deducir lógicamente leyes
normativas de leyes científicas porque no existen herramientas
formales para hacerlo por eso hablamos de «aplicaciones tecnológicas».
Por último, cabe señalar que existen diferencias conceptuales entre el
**//constructivismo//** y el **//construccionismo//** de Seymourt
Papert[[*3]], discípulo de Jean Piaget,  quien señala que //«el
aprendizaje es más eficaz cuando es parte de una actividad que el
sujeto experimenta como la construcción de un producto
significativo»//. 
El **//constructivismo//** de Jean Piaget explica qué les interesa a
los niños y qué pueden lograr y por qué en diferentes etapas de su
desarrollo. Describe cómo las formas de hacer y pensar de los niños
evolucionan en el tiempo. Piaget sugiere que los niños tienen muy
buenas razones para mantenerse en una etapa a pesar de que algún
maestro pretenda convencerlo de lo contrario. En cambio, el
**//construccionismo//** de Papert se centra en el arte de aprender o
«aprender a aprender». Se centra en la importancia de hacer cosas con
el aprendizaje y se interesa en cómo los estudiantes se involucran en
una interacción con artefactos (propios o de otras personas) y cómo
impulsa el aprendizaje autodirigido para facilitar la construcción de
nuevos conocimientos. Papert destaca la importancia de las
herramientas, medios y contexto en el desarrollo humano.[[*4]]
file:/conectivismo4.jpg?right&500 En este marco surge el
**//conectivismo//** centrado en las interacciones de los nodos
(personas o máquinas) en las redes informáticas rompiendo con la
visión cartesiana cuerpo-mente[[*5]] de la psicología tradicional.
Sostiene que el conocimiento  cambia rápidamente y existe dentro de
redes diversas y especializadas y el aprendizaje  surge de  las
conexiones entre los nodos de información. Como la velocidad de cambio
y obsolescencia del conocimiento es alta, las habilidades de
aprendizaje son más importantes que el aprendizaje de los
conocimientos válidos de aquí  la importancia del //«aprender a
aprender»//. 
Según George Siemens[[*6]] «aprender es un proceso de conexión de
nodos especializados o fuentes de información». Utiliza el termino
//conectivismo// para describir un nuevo paradigma de aprendizaje
donde el conocimiento se crea en las redes independientemente del
control de los seres humanos y las organizaciones formales como las
universidades.
Otros autores presentan  matices, Stephen Downes[[*7]]  considera que
el conocimiento se distribuye a través de conexiones entre nodos, por
lo tanto el aprendizaje consiste en atravesar esos nodos. Un nodo
puede ser una persona, una institución, una computadora, un conjunto
de ideas o datos que al estar conectados en una red comparten
información que puede ser transformada en conocimiento. El intercambio
de conocimiento entre nodos induce a nuevos aprendizajes. El 
//conectivismo// pretende describir las experiencias y prácticas
exitosas de las redes (caracterizadas por la diversidad, autonomía,
apertura, y conectividad) que conducen tanto  al individuo como a la
sociedad a nuevos aprendizajes y conocimientos. Downes estudia al
conectivismo desde tres dimensiones: conocimiento, aprendizaje y
comunidad que constituyen un ciclo: el conocimiento informa
aprendizaje, el aprendizaje informa a la comunidad y la comunidad crea
conocimiento. Al mismo tiempo el conocimiento construye comunidad y a
su vez define lo que se aprende y se convierte en conocimiento. Queda
claro que todo el proceso ocurre a partir de los nodos interconectados
y en comunicación. Cada una de las tres dimensiones representa un
aspecto de la teoría de redes: las propiedades cognitivas, los
procesos de aprendizaje y el rastreo de las características de las
redes efectivas.
[[#2]] Nhemachena, Artwell.  Hlabangane, Nokuthula. Matowanyika,
Joseph Z. Z. Decolonising Science, Technology, Engineering and
Mathematics (STEM) in an Age of Technocolonialism: Recentring African
Indigenous Knowledge and Belief Systems. Cameroon, Bamenda: Langaa
RPCIG, 2020
[[#3]] Harel, Idit, and Seymour Papert. Constructionism. Norwood, N.J:
Ablex Pub. Corp, 1991.
[[#4]] Ackermann, Edith. Piaget’s Constructivism, Papert’s
Constructionism: What’s the difference?. Massachusett: Learning Media
Mit,  2001
[[#5]] Ryle, Gilbert. El mito de Descartes. México, DF: Paidós, 1973
[[#6]]  Siemens, George.  Connectivism: A learning theory for the
digital age. International Journal of Instructional Technology and
Distance Learning, 2(1), 2005. Disponible en
https://itdl.org/Journal/Jan_05/article01.htm
[[#7]] Downes, Stephen. Connectivism and Connective Knowledge. Essays
on meaning and learning networks. Canada: National Research Council,
2012 Disponible en
http://www.downes.ca/files/books/Connective_Knowledge-19May2012.pdf