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El **//constructivismo//** de Jean Piaget explica qué les interesa a los niños y qué pueden lograr y por qué en diferentes etapas de su desarrollo. Describe cómo las formas de hacer y pensar de los niños evolucionan en el tiempo. Piaget sugiere que los niños tienen muy buenas razones para mantenerse en una etapa a pesar de que algún maestro pretenda convencerlo de lo contrario. En cambio, el **//construccionismo//** de Papert se centra en el arte de aprender o «aprender a aprender». Se centra en la importancia de hacer cosas con el aprendizaje y se interesa en cómo los estudiantes se involucran en una interacción con artefactos (propios o de otras personas) y cómo impulsa el aprendizaje autodirigido para facilitar la construcción de nuevos conocimientos. Papert destaca la importancia de las herramientas, medios y contexto en el desarrollo humano.[[*4]]
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• La toma de decisiones es en sí misma un proceso de aprendizaje. Si bien hay una respuesta correcta ahora, puede ser incorrecta mañana debido a las alteraciones del flujo de la información y por ende afectan las decisiones futuras.
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file:/conectivismo4.jpg?right&500 En este marco surge el **//conectivismo//** centrado en las interacciones de los nodos (personas o máquinas) en las redes informáticas rompiendo con la visión cartesiana cuerpo-mente[[*5]] de la psicología tradicional. Sostiene que el conocimiento cambia rápidamente y existe dentro de redes diversas y especializadas y el aprendizaje surge de las conexiones entre los nodos de información. Como la velocidad de cambio y obsolescencia del conocimiento es alta, las habilidades de aprendizaje son más importantes que el aprendizaje de los conocimientos válidos de aquí la importancia del //«aprender a aprender»//.
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%%(wacko wrapper=box wrapper_type="quote" wrapper_width=900 wrapper_title="Principios del Conectivismo " )
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Según George Siemens[[*6]] «aprender es un proceso de conexión de nodos especializados o fuentes de información». Utiliza el termino //conectivismo// para describir un nuevo paradigma de aprendizaje donde el conocimiento se crea en las redes independientemente del control de los seres humanos y las organizaciones formales como las universidades.
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Otros autores presentan matices, Stephen Downes[[*7]] considera que el conocimiento se distribuye a través de conexiones entre nodos, por lo tanto el aprendizaje consiste en atravesar esos nodos. Un nodo puede ser una persona, una institución, una computadora, un conjunto de ideas o datos que al estar conectados en una red comparten información que puede ser transformada en conocimiento. El intercambio de conocimiento entre nodos induce a nuevos aprendizajes. El //conectivismo// pretende describir las experiencias y prácticas exitosas de las redes (caracterizadas por la diversidad, autonomía, apertura, y conectividad) que conducen tanto al individuo como a la sociedad a nuevos aprendizajes y conocimientos. Downes estudia al conectivismo desde tres dimensiones: conocimiento, aprendizaje y comunidad que constituyen un ciclo: el conocimiento informa aprendizaje, el aprendizaje informa a la comunidad y la comunidad crea conocimiento. Al mismo tiempo el conocimiento construye comunidad y a su vez define lo que se aprende y se convierte en conocimiento. Queda claro que todo el proceso ocurre a partir de los nodos interconectados y en comunicación. Cada una de las tres dimensiones representa un aspecto de la teoría de redes: las propiedades cognitivas, los procesos de aprendizaje y el rastreo de las características de las redes efectivas.
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Siemens señala un conjunto de principios de la teoría conectivista del aprendizaje:
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* El aprendizaje y el conocimiento surgen de la diversidad de opiniones.
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* El aprendizaje es un proceso de conexión de nodos especializados o fuentes de información.
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* El aprendizaje puede residir también en dispositivos como una base de datos.
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* La capacidad de saber para decidir es mucho más crítica que lo que se conoce actualmente.
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* Es necesario nutrir y mantener las conexiones para facilitar el aprendizaje continuo.
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* La capacidad de ver conexiones entre campos, ideas y conceptos es una habilidad fundamental.
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* El conocimiento preciso y actualizado es el objetivo de todas las actividades de aprendizaje conectivista.
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* La toma de decisiones en sí misma es un proceso de aprendizaje. Elegir qué aprender y el significado de la nueva información se ve a través de la lente de la realidad cambiante. Si bien hoy existe una respuesta correcta mañana puede estar mal debido a modificaciones que terminan afectando las decisiones establecidas.
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[[#1]] Hill, Winfred. Teorías Contemporáneas del Aprendizaje. Buenos Aires: Paidos 1985
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[[#2]] Nhemachena, Artwell. Hlabangane, Nokuthula. Matowanyika, Joseph Z. Z. Decolonising Science, Technology, Engineering and Mathematics (STEM) in an Age of Technocolonialism: Recentring African Indigenous Knowledge and Belief Systems. Cameroon, Bamenda: Langaa RPCIG, 2020
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[[#3]] Harel, Idit, and Seymour Papert. Constructionism. Norwood, N.J: Ablex Pub. Corp, 1991.
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[[#4]] Ackermann, Edith. Piaget’s Constructivism, Papert’s Constructionism: What’s the difference?. Massachusett: Learning Media Mit, 2001
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[[#5]] Ryle, Gilbert. El mito de Descartes. México, DF: Paidós, 1973
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[[#6]] Siemens, George. Connectivism: A learning theory for the digital age. International Journal of Instructional Technology and Distance Learning, 2(1), 2005. Disponible en https://itdl.org/Journal/Jan_05/article01.htm
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[[#7]] Downes, Stephen. Connectivism and Connective Knowledge. Essays on meaning and learning networks. Canada: National Research Council, 2012 Disponible en http://www.downes.ca/files/books/Connective_Knowledge-19May2012.pdf
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