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¿Algoritmos didácticos?

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El tercer tema del Taller es Enseñanza y trata sobre la organización de los contenidos a través de algoritmos didácticos. La maquina de enseñanza diseñada por Burrhus Frederic Skinner era un artefacto para mejorar los procesos educativos en forma personalizada a partir de su teoría sobre el aprendizaje, las contingencias y los reforzadores. Así desarrolló el concepto de enseñanza programada. Sus máquinas están basadas en el modelo de Pressey de 1926 y en 1958 presenta un modelo mucho más elaborado aunque sus teorías fueron muy criticadas por las corrientes cartesianas de la psicología del cuerpo-mente. Hoy se revalorizan los estudios de Skinner justamente porque evita ese binarismo arcaico de Descartes todavía muy presente en el campo muchas ciencias.1 2 3

En el documental B.F. Skinner explica cómo la máquina presenta los problemas dando una retroalimentación sobre la solución en cada uno. Más tarde desarrolló la secuencia en pasos para que los estudiantes aprendan progresivamente. Esa secuencia de pasos es lo que puede denominarse algoritmo didáctico, que se basa en la teoría del control superada hoy por la inteligencia artificial, que resulta la base de la mayoría de los juegos para computadora del estilo aventura gráfica. Actualmente se utilizan en los procesos de gamificación que se aplican a la enseñanza, formal o informal, y en el marketing.

Máquina de enseñanza
Ver documental en castellano Teaching Machines and Programmed Learning en el que B.F. Skinner explica el funcionamiento de las máquinas de enseñar, 1960

Sobre algoritmos4

En el documental que sigue, el matemático Marcus du Sautoy desmitifica el mundo oculto de los algoritmos y revela de dónde provienen, cómo funcionan y qué han logrado.

Documental en castellano Mi vida es un algoritmo. Título original The Secret Rules of Modern Living: The Algorithms, Reino Unido, 2015

Referencias

1 Putnam, Hilary Mentes y máquinas en Anderson, Alan Ross Controversia sobre mentes y maquinas. Barcelona: Tusquets, 1984

2 Ryle, Hilbert. El concepto de lo mental. Barcelona: Paidós, 2005

3 Ryle, Gilbert. El mito de Descartes. México, DF: Paidós, 1973

4 Aho, Alfred V. Hopcroft, John E. Ullman, Jefrey D. Estructura de datos y algoritmos. México, DF: Addison-Wesley Iberoamericana, 1988

Lecturas sugeridas

Skinner, Burrhus Frederic. Tecnología de la enseñanza. Barcelona: Labor, 1970

Skinner, Burrhus Frederic. Sobre el conductismo. Barcelona: Planeta De Agostini, 1986

Stolurow, Lawrence M. “Teaching Machines and Special Education.” Educational and Psychological Measurement, vol. 20, no. 3, Oct. 1960, pp. 429–448, doi:10.1177/001316446002000301.

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Evaluación

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El primer tema del Taller es ¿Qué evaluamos cuando medimos en la nube? Para entender un poco mejor el tema de la evaluación en la nube debemos referirnos a la Inteligencia Artificial y a los Sistemas de Tutoría Inteligente utilizados en la educación que han sido heredados de otros sistemas inteligentes aplicados en el campo de la salud, por ejemplo. El documental permite tener una idea cabal de cómo funciona la recolección masiva de datos, su interpretación y su aplicación para automatizar procesos utilizando IA.

La IA surge en 1956 y en medio de las limitaciones que ofrecía la Teoría del Control y la Estadística, casi como una reacción. Un ejemplo simple de la teoría del control se puede ver en la enseñanza programada.

Existen muchas definiciones de IA que pueden agruparse en cuatro enfoques1 :

  • Sistemas que piensan como humanos
  • Sistemas que piensan racionalmente
  • Sistemas que actúan como humanos
  • Sistemas que actúan racionalmente

En síntesis, puede decirse que la IA pretende lograr que un artefacto se comporte como lo hace un ser vivo.

Los Sistemas Expertos permiten utilizar una base de conocimiento codificado donde el usuario consulta a partir de opciones que le brinda la máquina hasta llegar a una respuesta. El ejemplo más conocido es el GUIDON desarrollado en los ’70 para uso en medicina. Es un tutor que interactúa con el usuario para brindar un diagnóstico clínico como si se tratara de un diálogo de médico a médico. Bajo principios similares se desarrollan Sistemas Inteligentes pero aplicados a educación.2

El documental nos permite comprender mejor las ideas de la IA y los Sistemas Inteligentes luego de cincuenta años de desarrollo tecnológico y responder las pregunta a partir de la información del video:

  1. ¿Cómo podría usted utilizar la IA para evaluar a sus estudiantes?
  2. Si las plataformas utilizaran los datos los millones de estudiantes para desarrollar productos comerciales ¿Usted se vería afectado?
  3. Algunas plataformas de enseñanza cuentan con sistemas de reconocimiento facial y visual del ambiente para controlar la existencia de fraude en las evaluaciones en línea y en caso positivo bloquean al estudiante impidiéndole continuar el examen. Haga un planteo ético con argumentos sobre la validez o invalidez de evaluar a través de la sanción que impone una máquina.
Documental Inteligencia Artificial ¿Nuestra mejor amiga?, 2019
Ver Documental Inteligencia Artificial ¿Nuestra mejor amiga?, 2019
Dirigido por Blaise Piguet, Alain Orange

Bibliografía

(1) Russell, Stuart J. Norvig, Peter Inteligencia artificial. Un enfoque moderno. Madrid: Pearson, 2004

(2) Wenger, Etienne. Artificial Intelligence and Tutoring Systems. Computational and Cognitive Approaches to the Communication of Knowledge. Los Altos. CA: Morgan Kaufmann, 1987

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